Excel (débutant, avancé, pro data) : formules, TCD, Power Query, modèles KPI

Stata (intro & appliquée M&E) : do-files, datasets, régressions, graphiques

SPSS (bases & analyses avancées) : nettoyage, descriptives, tests, syntax

R (RStudio) : data wrangling, visualisation, modèles, rapports RMarkdown

Power BI de A à Z : modélisation, Power Query, DAX, dashboards

Les bases d’une étude statistique complète

Conception de questionnaires & biais

Digitalisation de questionnaire : KoboToolbox, Google Forms avancé (logiques, quotas, webhooks), ODK, SurveyCTO

M&E appliqué : cadre logique, indicateurs, plans de collecte

Conception d’un système de suivi-évaluation

Procédures de collecte des données

Python pour la data (pandas, Jupyter)

Apps Script & Google Workspace (automatiser Sheets/Docs/Gmail)